行业大咖云集!电影音乐产业数字化研讨活动举行

电影人气:加载中更新:2023-05-19 22:00


5月17日下午,电影音乐产业数字化研讨在艺创小镇举行。


本场研讨是2023青年电影周(浙江)的重要活动之一,由省委宣传部、省文化和旅游厅、省电影局指导,浙江音乐学院主办。此次活动邀请了张宏光、马上又、王之一、陈沁扬、金兆钧、詹新、王旭锋、陈功、陈庆奕、刘智海、唐月明、张杰等影视音乐产业重量级嘉宾,共同探讨电影音乐产业在数字化时代的发展现状和未来趋势,研讨会由浙江音乐学院教师李鹏程主持。


一、作曲版块:数字化时代,电影音乐产业的创作问题


在中外电影历史的发展中,随着电影的爆火,相关电影主题曲也随之广为流传成为金曲。近些年,人工智能的迅速发展是否会在未来通过AI创作出既能让导演满意,也受到观众喜爱的电影主题曲?


中国音协流行音乐学会常务副主席金兆钧回应道,首先,在中国电影工业的发展早期,无声时代的电影创作导演最先要考虑画面、动作等方面,在此基础之上才会考虑音乐在电影中的作用。但近年来,导演开始越来越重视音乐作为电影整体艺术的重要成分。其次,AI永远不能取代人所创作的音乐作品。



北京电影学院教授、著名作曲家张宏光认为,作曲职业中人生的积累十分重要,作曲最后还是要靠人进行创作,依靠人生经验中对情感、历史、体裁、音乐素材的积累等。音乐中的共情能力是AI人工智能无法完成的,著名音乐家、制作人马上又根据创作电影《建党伟业》主题曲《有一天》的过程和感受分享到,作为一个电影音乐的从业者而言,作曲家其实是在用音乐演角色。



旅美作曲家王之一谈到,无论是电影或是电影音乐,所有的艺术都是当下一个时代的体现,是在当时环境下所产生的一个反馈。拍摄技术、音乐录制等方面相对而言可能会过时,但早期电影之所以现在还能感动诸多观众,是因为它表达的真情实感。情感是永恒的,通过音乐将电影的精神内核进行表达,做电影与观众情感上的连接。



知名音乐制作人、编曲陈沁扬对年轻一代影视音乐创作者提出建议,在进行电影主题曲创作时,适当对音乐做减法,它是纯粹的音乐,最后所创作出的作品献给电影,符合电影的内容,合适即可。


二、录音版块:数字音乐时代,录音工作方式的转变


国家一级录音师、上海戏剧学院教授詹新认为声音的艺术创作最后还是要靠音乐家,人工智能是无法实现的,它无法替代人类个性化特点的诠释与处理。同时,声光技术的发展促使电影的声音更为完善,对于新技术的出现,我们应当及时享受。



上海戏剧学院电影学院教授王旭锋对其观点“随着数字录音与拾音技术的发展,电影声音地位呈现了下降的趋势”进行阐述,由于录音技术导致录音地位提升,我们应当重视声音的设计,更加重视声音元素在故事构建中主动用声音元素帮助导演叙事。



上海音乐学院作曲指挥系副教授陈功对“在进入行业时,学习录音专业需不需要懂音乐”进行解答,认为学习录音必须得懂音乐,还要懂得更为精深与专业。将电影声音作为声音的总谱来看待,在制作音乐的过程中,音乐与录音、音效三个元素相结合作为一个总谱的呈现。应当要加强对音乐理论知识、管弦乐配器、和声等方面的学习。此外,还要学习电影艺术,了解其中音画配置的关系,以及电影声音是如何讲故事。



三、产业版块:数字化时代,电影音乐的宣传与发行


博纳电影集团副总裁陈庆奕针对在宣发过程中,主题歌曲的选择以及其所承担的角色和产生的推动作用进行发言。对于电影宣发而言,最为关注的是电影最终的票房价值,在此过程中,除了电影的题材、主创外,电影音乐的主题曲是十分重要的。在一定程度上,电影主题曲为电影票房奠定了重要基础。



北京电影学院教授张杰谈及数字化时代下,如何保护音乐版权,认为电影音乐是电影衍生产业的重要部分,应当注意版权的授权和保护意识。AI技术出现对一些领域产生冲击,我们仍要重视新技术的合理运用。



中国美术学院教授刘智海就其导演的电影《云霄之上》的电影配乐制作与使用经历进行分享。北京无限星空音乐有限公司总经理唐月明谈到通过数字化的发行、宣传、行销手段将音乐作品变为精品,运用音乐版权和新技术相结合,进行线上直播等新尝试。可以试想将音乐版权做成音乐剧或者改编成电影等衍生产品,将版权做更多的跨界营收。



四、观众提问环节


现场观众提问“美国的好莱坞和印度的宝莱坞都有自己的电影风格,我们应当如何做能形成中国自己的电影风格?”金兆钧对此回答,中国民族现今仍有很多没有被挖掘的中国民族民间音乐遗产,我们应当运用自己民族的音乐资源,配以先进的手段,做出自己的风格。



“随着人工智能的快速发展,进入到音乐的各个领域,人工智能是否会对电影音乐录音产生影响,其将带来哪些变化,我们可以如何运用?”陈功认为首先应当认真研究人工智能到底是什么?再去探讨音乐人工智能,而不是盲目地紧追热点。在电影方面所有元素都是讲故事的一种手段,往往表现人物细腻敏感的特点,而人工智能生成的模式化、模块化的产物是无法“声”入人心的。每个声音都要认真打磨,音乐中个性化特点是很难被人工智能所取代。



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